تقنية التعلم العميق Things To Know Before You Buy

خوارزميات التعلم العميق هي شبكات عصبونية تم تصميمها على غرار الدماغ البشري. على سبيل المثال، يحتوي الدماغ البشري على ملايين الخلايا العصبية المترابطة التي تعمل معًا في تعلّم المعلومات ومعالجتها.

كتاب معجم مصطلحات التعلم الآلي والتعلم العميق وعلم البيانات

وتأتي بعض هذه المدارس النموذجية من شبكات الإصلاح، ولكن العديد منها مدارس ومقاطعات استهدفت تعليمات ونتائج التعلم العميق كمهمتها ولكن بدون الفوائد المالية والعلاقات العامة والامتثال الممنوحة للمدارس المستأجرة.

تستخدم الشركات نماذج التعلم العميق في تحليل البيانات وإجراء تنبؤات في تطبيقات مختلفة.

بفضل قدرة التعلم العميق على معالجة البيانات المعقدة وإجراء تحليلات متعمقة، يمكن استخدامه في مختلف المجالات الحديثة. فمن خلال تطبيقات التعلم العميق، يمكن تحسين أنظمة الترجمة الآلية وتحليل النصوص، وتصنيف الصور والتعرف على الأشكال والأنماط، وتحليل البيانات الضخمة واستخلاص المعلومات القيمة منها.

ومع ذلك ، يعد استخراج الميزات يدويًا عملية صعبة وتستغرق وقتًا طويلاً. كان ظهور التعلم العميق قادرًا على استبدال هذه الأساليب التقليدية بسرعة. لأنه يمكنه استخراج الميزات تلقائيًا لتناسب أي مشكلة.

أجهزة التحكم عن بعد التي تعمل بالصوت الخاصة بأجهزة التلفزيون

تُعد أيضًا من المكونات المهمة للتقنيات الناشئة مثل السيارات ذاتية القيادة والواقع الافتراضي والمزيد. 

أصبحت هذه القدرة المهمة والميزة الرئيسية للتعلم العميق ممكنة من خلال التعلم في طبقات مختلفة في بنية الشبكة.

تستخدم السيارات ذاتية القيادة نماذج التعلم العميق لاكتشاف لافتات الطرق والمشاة تلقائيًا.

يمكن لنماذج التعلم العميق تحليل كلام البشر على الرغم من تنوع اضغط هنا أنماط الكلام والنبرة والنغمة واللغة واللهجة.

انتقل إلى المحتوى القائمة الرئيسية القائمة الرئيسية

وقد أصبح التعلم العميق ذا أهميّة مُتزايدة في مختلف جوانب الحياة الحديثة، وفي العديد من المجالات.

باستخدام تطبيقات التعلم العميق في تصنيف الصور، يمكن توفير تحليل سريع ودقيق للصور وتحقيق إنتاجية وكفاءة أعلى في مختلف المجالات.